Ольга Игоревна Савушкина - кандидат биологических наук, заведующий отделением исследований функции внешнего дыхания Центра функционально-диагностических исследований, Главный военный клинический госпиталь имени академика Н.Н. Бурденко; старший научный сотрудник лаборатории функциональных и ультразвуковых методов исследования, НИИП Федерального медико-биологического агентства России.
105094, Москва, Госпитальная пл., 3; 115682, Москва, Ореховый бульвар, 28
Olʹga I. Savushkina - PhD (Biol.), Head of the Department of External Respiratory Function Research, Center for Functional Diagnostic Research, Acad. N.N.Burdenko Main Military CH RFMD; Senior Staff Scientist of the Laboratory of Functional and Ultrasonic Research Methods, Pulmonology Scientific RI.
3 Gospitalʹnaya Sq., Moscow, 105094; 28 Orekhovyy Boulevard, Moscow, 115682
Павел Андреевич Астанин - аспирант, ассистент кафедры медицинской кибернетики и информатики, Российский национальный исследовательский медицинский университет имени Н.И. Пирогова; научный сотрудник лаборатории комплексных проблем оценки риска для здоровья населения и работающих, НИИМТ имени академика Н.Ф. Измерова.
117997, Москва, ул. Островитянова, 1; 105275, Москва, просп. Будённого, 31
Pavel A. Astanin - Postgraduate Student, Assistant of the Medical Cybernetics and Informatics Department, Pirogov RNRMU; Staff Scientist of the Izmerov RI Occupational Health.
1 Ostrovityanova Str., Moscow, 117997; 31 Budennogo Ave., Moscow, 105275
Евгений Владимирович Крюков - академик РАН, доктор медицинских наук, профессор, начальник.
194044, Санкт-Петербург, ул. Академика Лебедева, 6
Evgeniy V. Kryukov - MD, PhD, DSc. (Med.), Professor, Academician of RAS, Commander.
6 Akademika Lebedeva Str., St. Petersburg, 194044
Андрей Алексеевич Зайцев - доктор медицинских наук, профессор, главный пульмонолог Главный военный клинический госпиталь имени академика Н.Н. Бурденко; заведующий кафедрой пульмонологии (с курсом аллергологии) Медицинского института непрерывного образования, РОСБИОТЕХ.
105094, Москва, Госпитальная пл., 3; 125080, Москва, Волоколамское шоссе, 11
Andrey A. Zaicev - MD, PhD, D.Sc. (Med.), Chief Pulmonologist, Acad. N.N. Burdenko Main Military CHof RFMD; Head of the Department of Pulmonology (with a Course in Allergology), Medical Institute of Continuing Education, RBU.
3 Gospitalʹnaya Sq., Moscow, 105094; 11 Volokolamsk Highway, Moscow, 125080
Введение. Окончание острой фазы COVID-19 не означает полного выздоровления.
Цель. Прогнозирование вероятности возникновения нарушения легочного газообмена в постковидном периоде у пациентов, перенесших COVID-19 с вирус-ассоциированным поражением легких.
Материалы и методы. Проведено обсервационное ретроспективное поперечное исследование, в которое включено 316 пациентов с продолжающимся симптоматическим COVID-19 при условии сохраняющихся изменений легочной ткани по результатам компьютерной томографии органов грудной клетки (КТ), в том числе 246 (78%) мужчин без сопутствующей бронхолегочной патологии в анамнезе. Были выполнены форсированная спирометрия, бодиплетизмография, диффузионный тест.
Результаты. В целом по группе медианы вентиляционных показателей были в пределах нормы. Однако у 78 (25%) пациентов выявлен рестриктивный тип вентиляционных нарушений, у 23 (7%) – обструкция дыхательных путей, у 174 (55%) – снижение диффузионной способности легких (DLCO). Общая группа была разделена на две подгруппы в зависимости от величины DLCO: подгруппа 1 – DLCO в пределах нормы, подгруппа 2 – DLCO снижен. Анализ DLCO между подгруппами показал статистически значимые различия по длительности от начала заболевания (ниже во 2 подгруппе) и по площади поражения легких в острый период COVID-19 (КТмакс) (больше во 2 подгруппе). По полу, возрасту, ИМТ между подгруппами различий выявлено не было. При проведении анализа отношения шансов показано, что шанс снижения DLCO увеличивался в 6,5 раза при КТмакс более 45%, в 4 раза при длительности от начала заболевания менее 225 дней, и в 1,9 раза, если возраст моложе 63 лет. Мужской пол и ИМТ не оказывали влияния на DLCO в постковидном периоде. При интеграции выявленных предикторов в единую логистическую регрессионную модель, точность модели составила 81%, чувствительность – 82%, специфичность 80%.
Заключение. Согласно построенной нами модели КТмакс более 45%, период от начала COVID-19 менее 225 дней и возраст моложе 63 лет являются важными прогностическими факторами снижения DLCO в постковидном периоде.
Introduction. Hospital discharge after COVID-19 does not mean a complete recovery.
Aim. To predict lung gas-exchange impairment in patients after COVID-19-associated pneumonia.
Materials and methods. An observational retrospective cross-sectional study was conducted. 316 patients (78% men) with long-term COVID-19 and postCOVID computed tomography (CT) changes, without lung diseases in history were enrolled. Spirometry, body plethysmography, diffusion test were performed.
Results. In whole group the medians of ventilation parameters were within the normal ranges. However, 78 (25%) patients had a restrictive type of ventilation disorders, 23 (7%) had airway obstruction, and 174 (55%) had a decrease in diffusion capacity of the lungs (DLCO). The general group was divided into two subgroups depending on the DLCO value: subgroup 1 – DLCO is within the normal range and subgroup 2 – DLCO is reduced. The DLCO analysis between the subgroups showed statistically significant differences in duration from the COVID19 onset (lower in subgroup 2) and in the computer tomography abnormalities in the acute period of COVID-19 (CTmax) (more in subgroup 2) whereas there were no differences in gender, age, body mass index (BMI). Analyzing the odds ratio showed that the chance of a decrease in DLCO after COVID-19 increased 6.5 times with CTmax of more than 45%, 4 times with a duration from the COVID-19 onset less than 225 days, 1.9 times if the age is younger than 63 years while male gender and BMI did not have an impact on DLCO in the post-COVID period. The logistic regression model with identified predictors demonstrated the accuracy, sensitivity and specificity of 81%, 82%, 80%, respectively.
Conclusion. According to our model CTmax of more than 45%, the duration from the COVID-19 onset less than 225 days, age younger than 63 years are important predictors for reducing DLCO after COVID-19.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.