Елена Владимировна Книжникова, очный аспирант
680022, г. Хабаровск, ул. Воронежская 49, корп. 1
Elena V. Knizhnikova, Postgraduate student
49/1 Voronezhskaya Str., Khabarovsk, 680022
Галина Петровна Евсеева, доктор медицинских наук, заместитель директора по научной работе, главный научный сотрудник группы медико-экологических проблем здоровья матери и ребенка лаборатории комплексных методов исследования бронхолегочной и перинатальной патологии
680022, г. Хабаровск, ул. Воронежская 49, корп. 1
Galina P. Evseeva, MD, PhD, DSc (Med.), Deputy Director on Scientific Work, Main Staff Scientist of the Group of Health and Environmental Problems of Mother and Child Health, Laboratory of Integral Methods of Bronchopulmonary and Perinatal Pathology Research
49/1 Voronezhskaya Str., Khabarovsk, 680022
Сабина Вениаминовна Пичугина, кандидат медицинских наук, научный сотрудник группы клинической иммунологии и эндокринологии лаборатории комплексных методов исследования бронхолегочной и перинатальной патологии, врач-пульмонолог
680022, г. Хабаровск, ул. Воронежская 49, корп. 1
Sabina V. Pichugina, MD, PhD (Med.), Pulmonologist, Staff Scientist of the Group of Clinical Immunology and Endocrinology, Laboratory of Integral Methods of Bronchopulmonary and Perinatal Pathology Research
49/1 Voronezhskaya Str., Khabarovsk, 680022
Елена Борисовна Наговицына, кандидат медицинских наук, ведущий научный сотрудник группы молекулярно-генетической диагностики лаборатории комплексных методов исследования бронхолегочной и пери- натальной патологии
680022, г. Хабаровск, ул. Воронежская 49, корп. 1
Elena B. Nagovitsyna, MD, PhD (Med.), Leading Staff Scientist of Molecular Genetic Diagnostics Group, Laboratory of Integral Methods of Bronchopulmonary and Perinatal Pathology Research
49/1 Voronezhskaya Str., Khabarovsk, 680022
Стефания Викторовна Супрун, доктор медицинских наук, главный научный сотрудник группы медико-экологических проблем здоровья матери и ребенка лаборатории комплексных методов исследования бронхолегочной и перинатальной патологии
680022, г. Хабаровск, ул. Воронежская 49, корп. 1
Stefania V. Suprun, MD, PhD, DSc (Med.), Main Staff Scientist of the Group of Health and Environmental Problems of Mother and Child Health, Laboratory of Integral Methods of Bronchopulmonary and Peri- natal Pathology Research
49/1 Voronezhskaya Str., Khabarovsk, 680022
Ольга Антоновна Лебедько, доктор медицинских наук, директор
680022, г. Хабаровск, ул. Воронежская 49, корп. 1
Olga A. Lebed’ko, MD, PhD, DSc (Med.), Director
49/1 Voronezhskaya Str., Khabarovsk, 680022
Введение. Пневмофиброз (ПФ) является морфологическим исходом острых и хронических заболеваний легких, прогрессирование которого ведет к органной недостаточности.
Цель. Разработка прогностического алгоритма оценки риска прогрессирования поствоспалительного ПФ у детей с хроническими неспецифическими заболеваниями легких (ХНЗЛ).
Материалы и методы. Проведено обследование 52 детей с ХНЗЛ с очаговым поствоспалительным ПФ, из них 26 с прогрессированием ПФ и 26 детей с ПФ без прогрессирования. Дети были подобраны по схеме «случай-контроль». Выполнено динамическое клинико-лабораторное обследование с проведением мультиспиральной компьютерной томографии легких. Определение «нулевых» генотипов генов детоксикации GSTM1, GSTT1 проводили методом полимеразной цепной реакции. Для оценки относительного риска использовали показатель отношения шансов.
Результаты. На основе анализа медико-социальных, клинических характеристик и генетического полиморфизма был разработан индивидуальный прогностический алгоритм риска прогрессирования поствоспалительного ПФ у детей с ХНЗЛ. Алгоритм включает расчёт суммарного балла (СБ) 7 медико-социальных показателей (проживание в городской местности, наличие пассивного курения, длительность пульмонологического анамнеза 4-9 лет, наличие врожденного порока развития легких, количество острых респираторных инфекций (ОРИ) 4 и более раз/год, длительности ОРИ 11 дней и более, прием антибиотиков более 3 раз/год) и наличие делеций в генах детоксикации GSTM1 и GSTT1. При значении СБ 6,97 и более прогнозируется высокий риск прогрессирования ПФ, при СБ 3,47-6,96 баллов диагностируется умеренный риск прогрессирования ПФ, при СБ 3,46 и менее баллов – минимальный риск прогрессирования ПФ.
Заключение. Предложенный алгоритм позволяет на этапе ранней диагностики прогнозировать риск прогрессирования поствоспалительного ПФ у детей с ХНЗЛ и может предотвратить распространение процесса в легких при помощи профилактических мероприятий и превентивной терапии, что увеличит продолжительность и улучшит качество жизни пациента.
Introduction. Pneumofibrosis (PF) is a morphological outcome of acute and chronic lung diseases, the progression of which leads to organ deficiency.
Aim. Development of a prognostic algorithm for assessing the risk of progression of post-inflammatory PF in children with chronic nonspecific lung diseases (CNSLD).
Materials and methods. The examination of 52 children with CNSLD with focal post-inflammatory PF was conducted, of which 26 children with progressive PF and 26 children with non-progressive PF. The children were selected according to the “case-control” scheme. The patients had a dynamic clinical and laboratory examination with multispiral computed tomography of the lungs. Determination of the “zero” genotypes of the detoxification genes GSTM1, GSTT1 was carried out by means of polymerase chain reaction. The odds ratio indicator was used to assess the relative risk.
Results. Based on the analysis of medico-social, clinical characteristics and genetic polymorphism, an individual prognostic algorithm for the risk of progression of post-inflammatory PF in children with CNSLD was developed. The algorithm includes the calculation of the total score (TS) of 7 medical and social indicators (living in an urban area; the presence of passive smoking; the duration of a pulmonological history of 4-9 years; the presence of congenital lung malformation; the number of acute respiratory infections (ARI) 4 or more times/year; the duration of ARI 11 days or more; taking antibiotics for more than 3 once/year) and the presence of deletions in the detoxification genes GSTM1 and GSTT1. With a value of TS 6.97 or more, a high risk of progression of PF is predicted, with TS 3.47-6.96 points, a moderate risk of progression of PF is diagnosed, with TS 3.46 or less points, a minimal risk of progression of PF.
Conclusion. The proposed algorithm allows predicting the risk of progression of post-inflammatory PF in children with CNSLD at the stage of early diagnosis and will prevent the spread of the process in the lungs with the help of preventive measures and preventive therapy, which will increase the duration and improve the quality of life of the patient.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.