cfpdБюллетень физиологии и патологии дыханияBulletin Physiology and Pathology of Respiration1998-5029Дальневосточный научный центр физиологии и патологии дыхания10.36604/1998-5029-2024-93-8-16cfpd-1182Research ArticleОРИГИНАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯORIGINAL RESEARCHВлияние нарушений дыхания во сне на устойчивые электроэнцефалографические характеристики во время ночного сна у пациентов с артериальной гипертензиейEffect of sleep-disordered breathing on stable electroencephalographic characteristics during night sleep in patients with arterial hypertensionОрловаА. А.OrlovaA. A.

Анна Андреевна Орлова, младший научный сотрудник

101990, г. Москва, Петроверигский пер., 10, стр. 3

Anna A. Orlova, MD, Junior Staff Scientist

10, b.3 Petroverigsky Lane, Moscow, 101990

aorlova345@yahoo.comАгальцовМ. В.AgaltsovM. V.

Михаил Викторович Агальцов, канд. мед. наук, старший научный сотрудник

101990, г. Москва, Петроверигский пер., 10, стр. 3

Mikhail V. Agaltsov, MD, PhD (Med.), Senior Staff Scientist

10, b.3 Petroverigsky Lane, Moscow, 101990

agaltsov@rambler.ruЖуравлевМ. О.ZhuravlevM. O.

Максим Олегович Журавлев, канд. физ.-мат. наук, научный сотрудник

101990, г. Москва, Петроверигский пер., 10, стр. 3

Maksim О. Zhuravlev, PhD (in Physics and Mathematics), Staff Scientist

10, b.3 Petroverigsky Lane, Moscow, 101990

zhuravlevmo@gmail.comРунноваА. Е.RunnovaA. E.

Анастасия Евгеньевна Руннова, д-р физ.-мат. наук, ведущий научный сотрудник

101990, г. Москва, Петроверигский пер., 10, стр. 3

Anastasiya E. Runnova, DSc (in Physics and Mathematics), Leading Staff Scientist

10, b.3 Petroverigsky Lane, Moscow, 101990

a.e.runnova@gmail.comДжиоеваО. Н.DzhioevaO. N.

Ольга Николаевна Джиоева, д-р мед. наук, рук. лаборатории кариовизуализации, вегетативной регуляции и сомнологии, ведущий научный сотрудник

101990, г. Москва, Петроверигский пер., 10, стр. 3

Olga N. Dzhioeva, MD, PhD, DSc (Med.), Head of Laboratory of Cardiac Imaging, Autonomic Regulation and Somnology, Leading Staff Scientist

10, b.3 Petroverigsky Lane, Moscow, 101990

ODzhioeva@gnicpm.ruКиселевА. Р.KiselevA. R.

Антон Робертович Киселев, д-р мед. наук, рук. Центра координации фундаментальной научной деятельности

101990, г. Москва, Петроверигский пер., 10, стр. 3

Anton R. Kiselev, MD, PhD, DSc (Med.), Head of Center for Coordination of Fundamental Scientific Activities

10, b.3 Petroverigsky Lane, Moscow, 101990

AKiselev@gnicpm.ruДрапкинаО. М.DrapkinaO. M.

Оксана Михайловна Драпкина, академик РАН, д-р мед. наук, профессор, директор

101990, г. Москва, Петроверигский пер., 10, стр. 3

Oxana M. Drapkina, Academician of RAS, MD, PhD, DSc (Med.), Professor, Director

10, b.3 Petroverigsky Lane, Moscow, 101990

ODrapkina@gnicpm.ruФедеральное государственное бюджетное учреждение «Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины» Министерства здравоохранения Российской ФедерацииNational Medical Research Center for Therapy and Preventive Medicine202412092024093816Copyright © Орлова А.А., Агальцов М.В., Журавлев М.О., Руннова А.Е., Джиоева О.Н., Киселев А.Р., Драпкина О.М., 20242024Орлова А.А., Агальцов М.В., Журавлев М.О., Руннова А.Е., Джиоева О.Н., Киселев А.Р., Драпкина О.М.Orlova A.A., Agaltsov M.V., Zhuravlev M.O., Runnova A.E., Dzhioeva O.N., Kiselev A.R., Drapkina O.M.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://cfpd.elpub.ru/jour/article/view/1182

Введение. Обструктивное апноэ сна (ОАС) – наиболее распространенное нарушение дыхания во сне. Среди значительного числа пациентов с ОАС часто встречается сердечно-сосудистая коморбидность, и в первую очередь – артериальная гипертензия. При ОАС наблюдается изменение параметров биоэлектрической активности головного мозга, в частности замедление частоты электроэнцефалографической активности коры больших полушарий, снижение меры межполушарной синхронизации. Изменения этих показателей могут стать патофизиологическими маркерами нарушений дыхания во сне.Цель. Изучить влияние нарушений дыхания во сне на ряд количественных характеристик электроэнцефалограммы (ЭЭГ) во время ночного сна у пациентов с артериальной гипертензией и клинически значимым ОАС.Материалы и методы. Материалом для ретроспективного исследования послужили 84 полисомнографические записи пациентов преимущественно с артериальной гипертензией в качестве основного диагноза. Пациенты были разделены на 3 группы в зависимости от значения индекса апноэ-гипопноэ (ИАГ). По записям полисомнографии оценивалась мера синхронизации электрической активности головного мозга между затылочными ЭЭГ-отведениями. Для оценки синхронизациии использовался метод, основанный на расчете вейвлетной бикогерентности.Результаты. Статистически значимые различия были получены при оценке значений в диапазоне низких частот Δf1-Δf4: 0,2-1,0 Гц, 0,8-1,6 Гц, 1,0-2,0 Гц, 1,0-4,0 Гц. В этих частотах с увеличением степени тяжести апноэ мера межполушарной синхронизации достоверно снижалась.Заключение. Для определения тяжести обструктивного апноэ сна может быть рассмотрен параметр, основанный на оценке меры синхронизации, рассчитанной по симметричным затылочным ЭЭГ-сигналам в частотных диапазонах 0,2-1,0 Гц, 0,8-1,6 Гц, 1,0-2,0 Гц, 1,0-4,0 Гц, что в дальнейшем может послужить основой для разработки и внедрения в практическую деятельность новых диагностических инструментов оценки тяжести нарушений дыхания во сне.

Introduction. Obstructive sleep apnea (OSA) is the most common sleep-disordered breathing condition. A significant number of OSA patients often present with cardiovascular comorbidities, particularly arterial hypertension. OSA is associated with changes in bioelectrical activity of the brain, such as slowing of electroencephalographic activity in the cortex and reduced interhemispheric synchronization. These changes can become pathophysiological markers of sleep-disordered breathing.Aim. To investigate the effect of sleep-disordered breathing on a range of quantitative electroencephalogram (EEG) characteristics during nighttime sleep in patients with arterial hypertension and clinically significant OSA.Materials and methods. The material for this retrospective study consisted of 84 polysomnographic records of patients predominantly diagnosed with arterial hypertension. Patients were divided into three groups based on the apneahypopnea index (AHI). Polysomnographic records were used to assess the synchronization measure of brain electrical activity between occipital EEG leads. The synchronization measure was evaluated using a method based on wavelet bicoherence calculation.Results. Statistically significant differences were observed in the low-frequency ranges Δf1-Δf4: 0.2-1.0 Hz, 0.8-1.6 Hz, 1.0-2.0 Hz, 1.0-4.0 Hz. In these frequencies, the interhemispheric synchronization measure significantly decreased with increasing severity of apnea.Conclusion. To determine the severity of obstructive sleep apnea, a parameter based on the synchronization measure evaluated from symmetrical occipital EEG signals in the frequency ranges 0.2-1.0 Hz, 0.8-1.6 Hz, 1.0-2.0 Hz, and 1.0-4.0 Hz can be considered. This may serve as the basis for developing and implementing new diagnostic tools for assessing the severity of sleep-disordered breathing in practice.

обструктивное апноэ снанарушения дыхания во снеартериальная гипертензияколичественные ЭЭГ-характеристикинепрерывный вейвлетный анализobstructive sleep apneasleep-disordered breathingarterial hypertensionquantitative EEG characteristicscontinuous wavelet analysisРабота выполнена в рамках государственного задания «Разработка алгоритмов распознавания маркеров нарушений дыхания во сне у пациентов с различными формами сердечно-сосудистой патологии», (№122013100209-5), выполняемой в ФГБУ «НМИЦ ТПМ» Минздрава России в 2022-2024 гг.This study has been supported by the Government Procurement of the Russian Federation Ministry of Healthcare within the state assignment “Development of Algorithms for Recognizing Markers of Breathing Disorders During Sleep in Patients with Various Forms of Cardiovascular Pathology” №122013100209-5 (2022-2024), performed at the National Medical Research Center for Therapy and Preventive MedicineReferencesМуромцева Г.А., Концевая А.В., Константинов В.В., Артамонова Г.В., Гатагонова Т.М., Дупляков Д.В., Ефанов А.Ю., Жернакова Ю.В., Ильин В.А., Конради А.О., Либис Р.А., Минаков А.В., Недогода С.В., Ощепкова Е.В., Романчук С.А., Ротарь О.П., Трубачева И.А., Деев А.Д., Шальнова С.А., Чазова И.Е., Шляхто Е.В., Бойцов С.А., Баланова Ю.А., Гомыранова Н.В., Евстифеева С.Е., Капустина А.В., Литинская О.А., Мамедов М.Н., Метельская В.А., Оганов Р.Г., Суворова Е.И., Худяков М.Б., Баранова Е.И., Касимов Р.А., Шабунова А.А., Ледяева А.А., Чумачек Е.В., Азарин О.Г., Бабенко Н.И., Бондарцов Л.В., Фурменко Г.И., Хвостикова А.Е., Белова О.А., Назарова О.А., Шутемова О.А., Барбараш И.Л., Данильченко Я.В., Индукаева Е.В., Максимов С.А., Мулерова Т.А., Скрипченко А.Е., Черкасс Н.В., Басырова И.Р., Исаева Е.Н., Кондратенко В.Ю., Лопина Е.А., Сафонова Д.В., Гудкова С.А., Черепанова Н.А., Кавешников В.С., Карпов Р.С., Серебрякова В.Н., Медведева И.В., Сторожок М.А., Шава В.П., Шалаев С.В., Гутнова С.К., Толпаров Г.В. Распространенность факторов риска неинфекционных заболеваний в российской популяции в 2012-2013 гг. Результаты исследования ЭССЕ-РФ // Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2014. Т.13, №6. С.4–11. EDN: TBSOYN. https://doi.org/10.15829/1728-8800-2014-6-4-11Muromtseva G.A., Kontsevaya A.V., Konstantinov V.V., Artamonova G.V., Gatagonova T.M., Duplyakov D.V., Efanov A.Yu., Zhernakova Yu.V., Il’in V.A., Konradi A.O., Libis R.A., Minakov E.V., Nedogoda S.V., Oschepkova E.V., Romanchuk S.V., Rotar O.P., Trubacheva I.A., Deev A.D., Shalnova S.A., Chazova I.E., Shlyakhto E.V., Boytsov S.A., Balanova Yu.A., Gomyranova N.V., Evstifeeva S.E., Kapustina A.V., Litinskaya O.A., Mamedov M.N., Metelskaya V.A., Oganov R.G., Suvorova E.I., Khudyakov M.B., Baranova E.I., Kasimov R.A., Shabunova A.A., Ledyaeva A.A., Chumachek E.V., Azarin O.G., Babenko N.I., Bondartsov L.V., Furmenko G.I., Khvostikova A.E., Belova O.A., Nazarova O.A., Shutemova E.A., Barbarash O.L., Danilchenko Ya.V., Indukaeva E.V., Maksimov S.A., Mulerova T.A., Skripchenko A.E., Cherkass N.V., Basyrova I.R., Isaeva E.N., Kondratenko V.Yu., Lopina E.A., Safonova D.V., Gudkova S.A., Cherepanova N.A., Kaveshnikov V.S., Karpov R.S., Serebryakova V.N., Medvedeva I.V., Storozhok M.A., Shava V.P., Shalaev S.V., Gutnova S.K., Tolparov G.V. [The prevalence of non-infectious diseases risk factors in Russian population in 2012-2013 years. The results of ECVD-RF]. Cardiovascular Therapy and Prevention 2014; 13(6):4-11 (in Russian). https://doi.org/10.15829/1728-8800-2014-6-4-11Pinto J.A., Ribeiro D.K., Cavallini A.F., Duarte C., Freitas G.S. Comorbidities associated with obstructive sleep apnea: a retrospective study // Int. Arch. Otorhinolaryngol. 2016. Vol.20 №2. Р.145–150. https://doi.org/10.1055/s-0036-1579546Pinto J.A., Ribeiro D.K., Cavallini A.F., Duarte C., Freitas G.S. Comorbidities associated with obstructive sleep apnea: a retrospective study. Int. Arch. Otorhinolaryngol. 2016; 20(2):145–150. https://doi.org/10.1055/s-0036-1579546Muxfeldt E.S., Margallo V.S., Guimarães G.M., Salles G.F. Prevalence and associated factors of obstructive sleep apnea in patients with resistant hypertension // Am. J. Hypertens. 2014. Vol.27 №8. P.1069–1078. https://doi.org/10.1093/ajh/hpu023Muxfeldt E.S., Margallo V.S., Guimarães G.M., Salles G.F. Prevalence and associated factors of obstructive sleep apnea in patients with resistant hypertension. Am. J. Hypertens. 2014; 27(8):1069–1078. https://doi.org/10.1093/ajh/hpu023Кобалава Ж.Д., Конради А.О., Недогода С.В., Шляхто Е.В., Арутюнов Г.П., Баранова Е.И., Барбараш О.Л., Бойцов С.А., Вавилова Т.В., Виллевальде С.В., Галявич А.С., Глезер М.Г., Гринева Е.Н., Гринштейн Ю.И., Драпкина О.М., Жернакова Ю.В., Звартау Н.Э., Кисляк О.А., Козиолова Н.А., Космачева Е.Д., Котовская Ю.В., Либис Р.А., Лопатин Ю.М., Небиеридзе Д.В., Недошивин А.О., Остроумова О.Д., Ощепкова Е.В., Ратова Л.Г., Скибицкий В.В., Ткачева О.Н., Чазова И.Е., Чесникова А.И., Чумакова Г.А., Шальнова С.А., Шестакова М.В., Якушин С.С., Янишевский С.Н. Артериальная гипертензия у взрослых. Клинические рекомендации 2020 // Российский кардиологический журнал. 2020. Т.25, №3. С.149–218. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2020-3-3786Kobalava Zh.D., Konradi A.O., Nedogoda S.V., Shlyakhto E.V., Arutyunov G.P., Baranova E.I., Barbarash O.L., Boitsov S.A., Vavilova T.V., Villevalde S.V., Galyavich A.S., Glezer M.G., Grineva E.N., Grinstein Yu.I., Drapkina O.M., Zhernakova Yu.V., Zvartau N.E., Kislyak O.A., Koziolova N.A., Kosmacheva E.D., Kotovskaya Yu.V., Libis R.A., Lopatin Yu.M., Nebiridze D.V., Nedoshivin A.O., Ostroumova O.D., Oschepkova E.V., Ratova L.G., Skibitsky V.V., Tkacheva O.N., Chazova I.E., Chesnikova A.I., Chumakova G.A., Shalnova S.A., Shestakova M.V., Yakushin S.S., Yanishevsky S.N. [Arterial hypertension in adults. Clinical guidelines 2020]. Russian Journal of Cardiology 2020; 25(3): 149–218 (in Russian). https://doi.org/10.15829/1560-4071-2020-3-3786Morisson F., Lavigne G., Petit D., Nielsen T., Malo J., Montplaisir J. Spectral analysis of wakefulness and REM sleep EEG in patients with sleep apnoea syndrome // Eur. Respir. J. 1998. Vol. 11, №5. P.1135–1140. https://doi.org/10.1183/09031936.98.11051135Morisson F., Lavigne G., Petit D., Nielsen T., Malo J., Montplaisir J. Spectral analysis of wakefulness and REM sleep EEG in patients with sleep apnoea syndrome. Eur. Respir. J. 1998; 11(5):1135–1140. https://doi.org/10.1183/09031936.98.11051135Morisson F., Décary A., Petit D., Lavigne G., Malo J., Montplaisir J. Daytime sleepiness and EEG spectral analysis in apneic patients before and after treatment with continuous positive airway pressure // Chest. 2001. Vol.119, №1. P.45– 52. https://doi.org/10.1378/chest.119.1.45Morisson F., Décary A., Petit D., Lavigne G., Malo J., Montplaisir J. Daytime sleepiness and EEG Spectral analysis in apneic patients before and after treatment with continuous positive airway pressure. Chest 2001; 119(1):45–52. https://doi.org/10.1378/chest.119.1.45Mathieu A., Mazza S., Petit D., Décary A., Massicotte-Marquez J., Malo J., Montplaisir J. Does age worsen EEG slowing and attention deficits in obstructive sleep apnea syndrome? // Clin. Neurophysiol. 2007. Vol.118, №7. P.1538– 1544. https://doi.org/10.1016/j.clinph.2007.04.009Mathieu A., Mazza S., Petit D., Décary A., Massicotte-Marquez J., Malo J., Montplaisir J. Does age worsen EEG slowing and attention deficits in obstructive sleep apnea syndrome? Clin. Neurophysiol. 2007; 118(7):1538–1544. https://doi.org/10.1016/j.clinph.2007.04.009Makarov V.V., Zhuravlev M.O., Runnova A.E., Protasov P., Maksimenko V.A., Frolov N.S., Pisarchik A.N., Hramov A.E. Betweenness centrality in multiplex brain network during mental task evaluation // Phys. Rev. E. 2018. Vol.98, Iss.6. Article number:062413. https://doi.org/10.1103/physreve.98.062413Makarov V.V., Zhuravlev M.O., Runnova A.E., Protasov P., Maksimenko V.A., Frolov N.S., Pisarchik A.N., Hramov A.E. Betweenness centrality in multiplex brain network during mental task evaluation. Phys. Rev. E 2018; 98(6):062413. https://doi.org/10.1103/physreve.98.062413Selskii A., Drapkina O., Agaltsov M., Posnenkova O., Simonyan M., Zhuravlev M. Runnova A. Adaptation of recurrence plot method to study a polysomnography: changes in EEG activity in obstructive sleep apnea syndrome // Eur. Phys. J. Spec. Top. 2023. Vol. 232. P.703–714. https://doi.org/10.1140/epjs/s11734-023-00814-8Selskii A., Drapkina O., Agaltsov M., Posnenkova O., Simonyan M., Zhuravlev M. Runnova A. Adaptation of recurrence plot method to study a polysomnography: changes in EEG activity in obstructive sleep apnea syndrome. Eur. Phys. J. Spec. Top. 2023; 232:703–714. https://doi.org/10.1140/epjs/s11734-023-00814-8Hu Q., Li M., Li Y. Single-channel EEG signal extraction based on DWT, CEEMDAN, and ICA method // Front. Hum. Neurosci. 2022. Vol.16. Article number:1010760. https://doi.org/10.3389/fnhum.2022.1010760Hu Q., Li M., Li Y. Single-channel EEG signal extraction based on DWT, CEEMDAN, and ICA method. Front. Hum. Neurosci. 2022; 16:1010760. https://doi.org/10.3389/fnhum.2022.1010760Runnova A., Zhuravlev M., Orlova A., Agaltsov M., Drapkina O., Kiselev A. Structural abnormalities of brain electrical activity during night sleep in patients with obstructive apnoea syndrome // Eur. Phys. J. Spec. Top. 2023. Vol.233. P.531–542. https://doi.org/10.1140/epjs/s11734-023-01056-4Runnova A., Zhuravlev M., Orlova A., Agaltsov M., Drapkina O., Kiselev A. Structural abnormalities of brain electrical activity during night sleep in patients with obstructive apnoea syndrome. Eur. Phys. J. Spec. Top. 2023; 233:531– 542. https://doi.org/10.1140/epjs/s11734-023-01056-4Selskii A.O., Egorov E.N., Ukolov R.V., Orlova A.A., Drozhdeva E.E., Mironov S.A., Doludin Yu.V., Agaltsov M.V., Drapkina O.M. Sleep-disordered breathing: statistical characteristics of joint recurrent indicators in ЕЕG activity // Russian Open Medical Journal. 2023. Vol.12, Iss.4. Article number:e0401. https://doi.org/10.15275/rusomj.2023.0401Selskii A.O., Egorov E.N., Ukolov R.V., Orlova A.A., Drozhdeva E.E., Mironov S.A., Doludin Yu.V., Agaltsov M.V., Drapkina O.M. Sleep-disordered breathing: statistical characteristics of joint recurrent indicators in ЕЕG activity. Russian Open Medical Journal 2023; 12(4):e0401. https://doi.org/10.15275/rusomj.2023.0401Jalili M., Barzegaran E., Knyazeva M.G. Synchronization of EEG: bivariate and multivariate measures // IEEE Trans. Neural Syst. Rehabil. Eng. 2014. Vol.22, №2. P.212–221. https://doi.org/10.1109/tnsre.2013.2289899Jalili M., Barzegaran E., Knyazeva M.G. Synchronization of EEG: Bivariate and Multivariate Measures. IEEE Trans. Neural Syst. Rehabil. Eng. 2014; 22(2):212–221. https://doi.org/10.1109/tnsre.2013.2289899Knyazeva M.G., Carmeli C., Khadivi A., Ghika J., Meuli R., Frackowiak R.S. Evolution of source EEG synchronization in early Alzheimer's disease // Neurobiol. Aging. 2013. Vol.34, №3. P.694–705. https://doi.org/10.1016/j.neurobiolaging.2012.07.012Knyazeva M.G., Carmeli C., Khadivi A., Ghika J., Meuli R., Frackowiak R.S. Evolution of source EEG synchronization in early Alzheimer's disease. Neurobiol. Aging 2013; 34(3):694–705. https://doi.org/10.1016/j.neurobiolaging.2012.07.012Sakkalis V., Doru Giurcaneanu C., Xanthopoulos P., Zervakis M. E., Tsiaras V., Yang Y., Karakonstantaki E., Micheloyannis S. Assessment of linear and nonlinear synchronization measures for analyzing EEG in a mild epileptic paradigm // IEEE Trans. Inf. Technol. Biomed. 2009. Vol.13, №4. P.433–441. https://doi.org/10.1109/titb.2008.923141Sakkalis V., Doru Giurcaneanu C., Xanthopoulos P., Zervakis M. E., Tsiaras V., Yang Y., Karakonstantaki E., Micheloyannis S. Assessment of linear and nonlinear synchronization measures for analysing EEG in a mild epileptic paradigm. IEEE Trans. Inf. Technol. Biomed. 2009; 13(4):433–441. https://doi.org/10.1109/titb.2008.923141Moazami-Goudarzi M., Sarnthein J., Michels L., Moukhtieva R., Jeanmonod D. Enhanced frontal low and high frequency power and synchronization in the resting EEG of parkinsonian patients // NeuroImage. 2008. Vol.41, №3. P.985– 997. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2008.03.032SMoazami-Goudarzi M., Sarnthein J., Michels L., Moukhtieva R., Jeanmonod D. Enhanced frontal low and high frequency power and synchronization in the resting EEG of parkinsonian patients. NeuroImage 2008; 41(3):985–997. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2008.03.032SKhan S., Gramfort A., Shetty N.R., Kitzbichler M.G., Ganesan S., Moran J.M., Lee S.M., Gabrieli J.D.E., Tager- Flusberg H.B., Joseph R.M., Herbert M.R., Hämäläinen M.S., Kenet T. Local and long-range functional connectivity is reduced in concert in autism spectrum disorders // Proc. Nat. Acad. Sci. 2013. Vol.110, №8. P.3107–3112. https://doi.org/10.1073/pnas.1214533110Khan S., Gramfort A., Shetty N.R., Kitzbichler M.G., Ganesan S., Moran J.M., Lee S.M., Gabrieli J.D.E., Tager- Flusberg H.B., Joseph R.M., Herbert M.R., Hämäläinen M.S., Kenet T. Local and long-range functional connectivity is reduced in concert in autism spectrum disorders. Proc. Nat. Acad. Sci. 2013; 110(8):3107–3112. https://doi.org/10.1073/pnas.1214533110Zhuravlev M., Agaltsov M., Kiselev A., Simonyan M., Novikov M., Selskii A., Ukolov R., Drapkina O., Orlova A., Penzel T., Runnova A. Compensatory mechanisms of reduced interhemispheric EEG connectivity during sleep in patients with apnea // Sci. Rep. 2023. Vol.13, №1. Article number:8444. https://doi.org/10.1038/s41598-023-35376-1Zhuravlev M., Agaltsov M., Kiselev A., Simonyan M., Novikov M., Selskii A., Ukolov R., Drapkina O., Orlova A., Penzel T., Runnova A. Compensatory mechanisms of reduced interhemispheric EEG connectivity during sleep in patients with apnea. Sci. Rep. 2023;13(1):8444. https://doi.org/10.1038/s41598-023-35376-1Rosenzweig I., Glasser M., Polsek D., Leschziner G.D., Williams S.C., Morrell M.J. Sleep apnoea and the brain: a complex relationship // Lancet Respir. Med. 2015. Vol.3, №5. P.404–414. https://doi.org/10.1016/S2213-2600(15)00090-9Rosenzweig I., Glasser M., Polsek D., Leschziner G.D., Williams S.C., Morrell M.J. Sleep apnoea and the brain: a complex relationship. Lancet Respir. Med. 2015; 3(5):404–414. https://doi.org/10.1016/S2213-2600(15)00090-9Rostampour M., Noori K., Heidari M., Fadaei R., Tahmasian M., Khazaie H., Zarei M. White matter alterations in patients with obstructive sleep apnea: a systematic review of diffusion MRI studies // Sleep Med. 2020. Vol.75. P.236– 245. https://doi.org/10.1016/j.sleep.2020.06.024Rostampour M., Noori K., Heidari M., Fadaei R., Tahmasian M., Khazaie H., Zarei M. White matter alterations in patients with obstructive sleep apnea: a systematic review of diffusion MRI studies. Sleep Med. 2020; 75:236–245. https://doi.org/10.1016/j.sleep.2020.06.024Macey P.M., Kumar R., Woo M.A., Valladares E.M., Yan-Go F.L., Harper R.M. Brain structural changes in obstru ctive sleep apnea // Sleep. 2008. Vol.31, №7. P.967–977. PMID: 18652092; PMCID: PMC2491498.Macey P.M., Kumar R., Woo M.A., Valladares E.M., Yan-Go F.L., Harper R.M. Brain structural changes in obstructive sleep apnea. Sleep 2008; 31(7):967–977. PMID: 18652092; PMCID: PMC2491498.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.