Современные методы медицинской диагностики должны максимально наглядно демонстрировать результаты исследований пациентов. Среди всех доступных методов медицинских исследований наиболее обширный объем графических данных можно получить методом рентгеновской тонкослойной компьютерной томографии. Тонкослойная компьютерная томография - вид рентгеновского исследования, в ходе которого съемка ведется послойно на разную глубину с заданным интервалом между слоями. Результат томографии представляет собой набор двухмерных теневых плоских изображений продольного сечения человеческого тела. В настоящее время, в клинической практике данный метод используется широко, однако, на практике врачебному анализу подвергаются в основном плоские изображения продольных сечений человеческого тела, трехмерная реконструкция используется редко. При этом трехмерная интерпретация результатов имеет явные преимущества, но прежде всего повышает точность и скорость постановки диагноза. Стандартные методы трехмерной реконструкции, заложенные в программное обеспечение, поставляемое с оборудованием для томографии, имеют ограниченные возможности. Целью исследования является поиск возможного расширения возможностей объемной интерпретации результатов томографии другими доступными программными средствами. В статье предлагается алгоритм обработки изображений, полученных тонкослойной компьютерной томографией, который включает в себя следующие операции: настройка контраста, бинаризация, фильтрация, инверсия, визуализация, корректировка и расчет. Предложенный алгоритм позволяет повысить информативность метода тонкослойной рентгеновской компьютерной томографии через построение аксонометрического (трехмерного) изображения внешних контуров бронхиального дерева человека, максимально соответствующих реальным анатомическим параметрам в натуральную величину, без экспериментов с вмешательством, то есть неинвазивно.
Modern medical diagnostic methods must demonstrate the results of patients’ examination to the full extent. Among all available medical research methods most extensive amount of image data can be obtained by X-ray thin-layer computer tomography (CT). Thin-layer CT is a type of X-ray examination, during which the recording is done layer by layer at different depths with a predetermined interval between the layers. The result is a set of two-dimensional shadow flat images of the longitudinal cross section of a human body. Currently in clinical practice, this method is used widely, however, in certain medical practice only flat longitudinal sections of the image of the human body are analyzed; a three-dimensional reconstruction is rarely used. But this three-dimensional interpretation of the results has a clear advantage, and primarily increases the accuracy and speed of diagnosis. Standard methods for three-dimensional reconstruction, built into the software that comes with the equipment for tomography, have a limited capacity. The aim of this study is to search for possible broadening of opportunities of volumetric interpretation of the results with other available imaging software. The article suggests an algorithm of image processing received with the thin layer CT which includes the following steps: setting the contrast, binarization, filtering, inversion, imaging, correction and calculation. The proposed algorithm can improve the information content of the method of thin layer X-ray CT through the construction of axonometric (three-dimensional) images of outer contours of the human bronchial tree similar to real life-size anatomical parameters without intervention, that is to say, noninvasively.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.