cfpdБюллетень физиологии и патологии дыханияBulletin Physiology and Pathology of Respiration1998-5029Дальневосточный научный центр физиологии и патологии дыхания10.36604/1998-5029-2021-81-78-84cfpd-963Research ArticleОРИГИНАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯORIGINAL RESEARCHКомплексный подход к оценке показателей по туберкулезу детского населения в Республике КрымComprehensive approach to the tuberculosis indicators assessment of the children population in the Republic of Crimeahttps://orcid.org/0000-0001-5419-8612ГолубоваТ. Н.GolubovaT. N.

Татьяна Николаевна Голубова, кандидат медицинских наук, доцент кафедры общественного здоровья и организации здравоохранения.

295051, Симферополь, бульвар Ленина, 5/7

Tatiana N. Golubova - MD, PhD (Med.), Associate Professor of Department of Public Health.

5/7 Lenin Ave., Simferopol, 295051, Republic of Crimea

tn.golubova@yandex.ruhttps://orcid.org/0000-0003-1775-2041ОвсянниковаН. М.OvsannikovaN. M.

Наталья Михайловна Овсянникова - кандидат биологических наук, доцент кафедры физики конденсированных сред, физических методов и информационных технологий в медицине.

295051, Симферополь, бульвар Ленина, 5/7

Natalia M. Ovsyannikova - PhD (Biol.), Associate Professor of Department of Condensed Matter Physics.

5/7 Lenin Ave., Simferopol, 295051, Republic of Crimea

n.m.ovsyannikova@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0002-2765-6371МахкамоваЗ. Р.MakhamovaZ. R.

Зебиниссо Рахматуллаевна Махкамова - кандидат медицинских наук, доцент кафедры общественного здоровья и организации здравоохранения.

295051, Симферополь, бульвар Ленина, 5/7

Zebinisso R. Makhamova - MD, PhD (Med.), Associate Professor of Department of Public Health.

5/7 Lenin Ave., Simferopol, 295051, Republic of Crimea

zebo_doc@mail.ruФедеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Крымский федеральный университет имени В.И. Вернадского, Медицинская академия имени С.И. ГеоргиевскогоРоссияV.I. Vernadsky Crimean Federal University, Medical Academy named after S.I. GeorgievskyRussian FederationФедеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Крымский федеральный университет имени В.И. Вернадского, Физико-технический институтРоссияV.I. Vernadsky Crimean Federal University, Physics and Technology InstituteRussian Federation2021290920210817884Copyright © Голубова Т.Н., Овсянникова Н.М., Махкамова З.Р., 20212021Голубова Т.Н., Овсянникова Н.М., Махкамова З.Р.Golubova T.N., Ovsannikova N.M., Makhamova Z.R.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://cfpd.elpub.ru/jour/article/view/963Введение

Введение. Контроль туберкулеза (ТБ) у детей актуален вследствие особенностей течения в данной возрастной группе, а заболеваемость ТБ детей – важный прогностический эпидемиологический показатель.

Цель

Цель. Использование многомерного статистического анализа для оценки и прогнозирования показателей по ТБ детского населения в Республике Крым (РК).

Материалы и методы

Материалы и методы. Использованы данные официальной статистики по ТБ в РК за 2014-2018 гг. Рассчитанные средние значения показателей проверены на нормальность распределения по критериям Колмогорова-Смирнова и Шапиро-Уилка. Для определения парных корреляционных взаимосвязей применен корреляционный анализ Пирсона. Для определения групповых обусловленностей показателей проведен пошаговый множественный регрессионный анализ, в качестве независимых переменных отобраны коэффициенты, с которыми выявлены достоверные парные взаимосвязи, составлены уравнения множественной регрессии для прогнозирования значений зависимых переменных. Данные обработаны в программе Statistica 10.0.

Результаты

Результаты. Для заболеваемости ТБ детей сильные прямые взаимосвязи установлены с заболеваемостью и распространенностью ТБ легких среди детей. Коэффициент парной корреляции между заболеваемостью ТБ детей и ТБ легких детей, и выявляемостью больных активным ТБ на профилактических осмотрах детей изменялся в диапазоне 0,63-0,72. Для распространенности ТБ среди детей сильные прямые взаимосвязи выявлены с заболеваемостью ТБ и ТБ легких детей. Коэффициенты множественной корреляции для показателей заболеваемости и распространенности ТБ среди детей превысили значения парных коэффициентов корреляции и находятся в интервале 0,93-0,98 (p<0,001), что свидетельствует о большей значимости групповой обусловленности показателей. Коэффициенты детерминации R2 находятся в пределах 0,87-0,96. Построены модели множественной регрессии для показателей заболеваемость ТБ детей, заболеваемость ТБ легких детей, распространенность ТБ среди детей, распространенность ТБ легких среди детей.

Заключение

Заключение. Установленные сильные прямые парные корреляции для заболеваемости и распространенности ТБ среди детей, заболеваемости и распространенности ТБ легких у детей могут служить прогностическим критерием и отображать качество противотуберкулезных мероприятий. Высокие значения коэффициента парной корреляции между заболеваемостью ТБ детей и ТБ легких детей и выявляемостью больных активным ТБ на профилактических осмотрах детей являются критерием качества работы как противотуберкулезной службы, так и работы первичного звена, что позволяет предотвратить распространение ТБ и улучшить эпидемическую обстановку по ТБ в РК. Рассчитанные модели множественной регрессии для исследуемых показателей могут послужить практическим инструментом прогнозирования для практического здравоохранения.

Introduction

Introduction. Childhood tuberculosis (TB) control is relevant due to the peculiarities of its course in this age group, and the TB incidence in children is an important prognostic epidemiological indicator.

Aim

Aim. Use of multivariate statistical analysis to estimate and predict childhood TB indicators in the Republic of Crimea (RC).

Materials and methods

Materials and methods. The official TB statistics in the Republic of Crimea for 2014-2018 are used. The calculated means of the indicators are checked for normality using the Kolmogorov-Smirnov and Shapiro-Wilk tests. Pearson correlation analysis is applied to determine pair correlation relationships. Stepwise multiple regression analysis is carried out to determine group conditionality of the indicators, where coefficients, with which significant pairwise correlations are found, are selected as independent variables. Based on the results, multiple regression equations are made to predict the values of dependent variables. The data is processed using Statistica 10.0 software.

Results

Results. For childhood TB incidence, strong direct correlations are established with the incidence and prevalence of pulmonary TB among children. The paired correlation coefficient between the incidence of childhood TB and childhood lung TB and the detection of active TB patients in preventive examinations of children varied in the range of 0.63-0.72. For the prevalence of TB among children, strong direct correlations were found with the incidence of TB and pulmonary TB in children. Multiple correlation coefficients for the incidence and prevalence of childhood TB exceeded the values of paired correlation coefficients and were in the range of 0.93 to 0.98 (p<0.001), indicating greater significance of group conditionality of the indicators. Determination coefficients R2 were between 0.87 and 0.96. Multiple regression models were built for the childhood TB incidence, childhood lung TB incidence, childhood TB prevalence, childhood lung TB prevalence.

Conclusion

Conclusion. The found strong direct pairwise correlations for childhood TB incidence and prevalence and childhood pulmonary TB incidence and prevalence can serve as prognostic criteria and reflect the quality of antituberculosis interventions. High values of paired correlation coefficient between childhood TB incidence and childhood pulmonary TB and detection of patients with active TB in preventive examinations of children are a criterion of quality of both TB services and primary care, which can prevent the spread of TB and improve the epidemic situation of TB in Crimea. The calculated multiple regression models for the studied indicators can serve the needs of practical forecasting in Healthcare.

туберкулез детского населениязаболеваемость туберкулезом детейраспространенность туберкулеза среди детейкорреляционный анализмножественный регрессионный анализРеспублика Крымchildhood tuberculosischildhood tuberculosis incidencechildhood tuberculosis prevalencecorrelation analysismultiple regression analysisRepublic of CrimeaReferencesКопылова И.Ф., Смердин С.В., Вертячих М.Г. Туберкулез органов дыхания у детей и подростков: учебное пособие. Кемерово: КемГМА, 2007.146 с.Kopylova I.F., Smerdin S.V., Vertyachih M.G. Respiratory Tuberculosis in Children and Adolescents: Textbook. Kemerovo: KemSMA; 2007 (in Russian).Долгих В.В., Хантаева Н.С., Ярославцева Ю.Н., Кулеш Д.В.. Эпидемиологическая ситуация по туберкулезу среди детского и подросткового населения (обзор литературы) // Acta Biomedica Scientifica. 2013. №2(1). C.159−164.Dolgikh V.V., Khantaeva N.S., Yaroslavtseva Yu.N., Kulesh D.V. Epidemiological situation on tuberculosis among the children and teenage population 159 (review of literature). Acta Biomedica Scientifica 2013; (2(1)):159–164 (in Russian).Аксенова В.А., Стерликов С.А., Белиловский Е.М., Казыкина Т.Н., Русакова Л.И. Эпидемиология туберкулеза у детей // Современные проблемы здравоохранения и медицинской статистики. 2019. №1. С.8−43.Aksenova V.A., Sterlikov S.A., Belilovskiy E.M., Kazykina T.N., Rusakova L.I. Epidemiology of tuberculosis in children. Sovremennye problemy zdravookhraneniya i meditsinskoy statistiki = Current Problems of Health Care and Medical Statistics 2019; (1):8−43 (in Russian).Махкамова З.Р., Голубова Т.Н., Санина Г.Н., Ткаченко И.Ю. Современные особенности эпидемиологии туберкулеза в Республике Крым // Бюллетень физиологии и патологии дыхания. 2017. Вып.64. С.37‒42. https://doi.org/10.12737/article_59360729bf9a86.75280866Mahkamova Z.R., Golubova T.N., Sanina G.N., Tkachenko I.Yu. Epidemiology of tuberculosis in the Republic of Crimea: current insights. Bûlleten' fiziologii i patologii dyhaniâ = Bulletin Physiology and Pathology of Respiration 2017; (64):37−42 (in Russian). https://doi.org/10.12737/article_59360729bf9a86.75280866Нечаева О.Б., Сон И.М., Гордина А.В. Индикативное сопровождение организации противотуберкулезной помощи населению Российской Федерации. М.: РИО ЦНИИОИЗ МЗ РФ, 2014. 32 с.Nechaeva O.B., Son I.M., Gordina A.V. Indicative support TB care to the population of the Russian Federation. Moscow: RIO CNIIOIZ MZ RF; 2014 (in Russian).Сон И.М., Рыбка Л.Н., Скачкова Е.И., Стерликов С.А., Леонов С.А., Гордина А.В., Сельцовский П.П., Кучерявая Д.А., Е.Н. Пономаренко, Д.Е. Кочкарев, Н.М. Зайченко, И.Г. Сазыкина. Оценка эпидемической ситуации по туберкулезу и анализ деятельности противотуберкулезных учреждений. М.: ЦНИИОИЗ, 2009. 56 с.Son I.M., Rybka L.N., Skachkova E.I., Sterlikov S.A., Leonov S.A., Gordina A.V., Sel'covskiy P.P., Kucheryavaya D.A., Ponomarenko E.N., Kochkarev D.E., Zajchenko N.M., Sazykina I.G.. Evaluation of the tuberculosis epidemic situation and analysis of TB facilities. Moscow: CNIIOIZ; 2009 (in Russian).Методика анализа эпидемической ситуации по туберкулезу: методические рекомендации (утв. Федеральной службой по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека от 11 июня 2007 г. №0100/5973-07-34). URL: https://docs.cntd.ru/document/902048275The method of analysis of the epidemiological situation of tuberculosis: guidelines (approved by the Federal Service for Supervision of Consumer Rights Protection and Human Well-being from June 11, 2007 №0100 / 5973-07-34). Available at: https://docs.cntd.ru/document/902048275 (in Russian).Голубова Т.Н., Махкамова З.Р., Ткаченко И.Ю. Территориальная дифференциация динамики заболеваемости и смертности от туберкулеза в Республике Крым // Бюллетень физиологии и патологии дыхания. 2017. Вып.66. С.22‒28. https://doi.org/10.12737/article_5a1f7019efb6c1.83634772Golubova T.N., Makhkamova Z.R., Tkachenko I.Yu. Territorial differentiation of the tuberculosis morbidity and mortality trend in the Republic of Crimea. Bûlleten' fiziologii i patologii dyhaniâ = Bulletin Physiology and Pathology of Respiration 2017; (66):22−28 (in Russian). https://doi.org/10.12737/article_5a1f7019efb6c1.83634772Махкамова З.Р., Овсянникова Н.М., Голубова Т.Н., Ткаченко И.Ю. Прогноз первичной заболеваемости туберкулезом легких (числа случаев) в Республике Крым // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: Медицина. Фармация. 2017. №19 (268). Вып.39. С.127‒138.Mahkamova Z.R., Ovsyannikova N.M., Golubova T.N., Tkachenko I.Yu. Forecast of the pulmonary tuberculosis incidence number in the Republic of Crimea. Nauchnye vedomosti Belgorodskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya: Meditsina. Farmatsiya = Belgorod State University Scientific Bulletin (Medicine, Pharmacy) 2017; 19(39):127−138 (in Russian).Голубова Т.Н., Махкамова З.Р., Овсянникова Н.М., Ткаченко И.Ю. Современная территориальная дифференциация эпидемиологии туберкулеза и показателей работы фтизиатрической службы в республике Крым // Таврический медико-биологический вестник. 2017. Т.20, №4. С.44‒49.Golubova T.N., Mahkamova Z.R., Ovsyannikova N.M., Tkachenko I.Yu. Current territorial differentiation of the tuberculosis epidemiology and tuberculosis control service indicators in the Republic of Crimea. Tavricheskiy Mediko Biologicheskiy Vestnik 2017; 20(4):44−49 (in Russian).Михайлова Ю.В., Сошников С.С., Шикина И.Б., Бирагова О.К. Анализ влияния мероприятий противотуберкулезной службы на эпидемиологические показатели туберкулеза // Социальные аспекты здоровья населения: электронный научный журнал. 2014. №6(40). URL: http://vestnik.mednet.ru/content/view/639/30/lang,ruMikhailova Yu.V., Soshnikov S.S., Shikina I.B., Biragova O.K. Analyzing impact of TB control measures on TB epidemiological indicators. Social Aspects of Population Health 2014; (6). Available at: http://vestnik.mednet.ru/content/view/639/30/lang,en (in Russian).Михайловский А.М., Чепасов В.И. Корреляционный и факторный анализ эпидемической ситуации по туберкулезу в Оренбургской области // Вестник ОГУ. №1(150). 2013. С.126‒131.Mihajlovskij A.M., Chepasov V.I. The correlation and factorial analysis of the epidemic situation on the tuberculosis in the Orenburg region. Vestnik of the Orenburg State University 2013; (1):126−131 (in Russian).Сметанина Е.А., Лукьяненко Н.В., Лысов А.В.,. Сметанин А.Г, Леонов С.Л. Возможности статистических методов для прогнозирования показателей смертности от туберкулеза и заболеваемости туберкулезом // Сибирское медицинское обозрение. 2012. №3. С.87‒91.Smetanina E.A., Luk'janenko N.V., Lysov A.V.,. Smetanin A.G, Leonov S.L. Possibility of statistical methods for prognosing the mortality rates from tuberculosis and tuberculosis morbidity. Sibirskoe meditsinskoe obozrenie = Siberian Medical Review 2012; (3):87−91 (in Russian).Хантаева Н.С., Михалевич И.М., Кулеш Д.В. Анализ и прогнозирование эпидемиологических показателей по туберкулезу на основе использования многомерных методов исследования // Бюллетень Восточно-Сибирского научного центра СО РАМН. 2011. №2(78). С.184–189.Khantaeva N.S., Mikhalevich I.M., Kulesh D.V. Analysis and prediction of epidemiological indices of tuberculosis on the basis of multidimensional methods. Byulleten' Vostochno-Sibirskogo nauchnogo tsentra SO RAMN (Acta Biomedica Scientifica) 2011; (2):184−189 (in Russian).Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. М.: ЮНИТИ, 1998. 1002 с. ISBN 5-238-00013-8Ayvazyan S.A., Mhitaryan V.S. Applied Statistics and Fundamentals of Econometrics. Moscow: YUNITI; 1998 (in Russian). ISBN 5-238-00013-8Халафян А.А. Современные статистические методы медицинских исследований: 3-е изд. М.: Ленанд, 2014. 320 с. ISBN 978-5-9710-1009-8Halafyan A.A. Modern Statistical Methods of Medical Research. 3rd edition. Moscow: Lenand; 2014 (in Russian). ISBN 978-5-9710-1009-8

The authors declare that there are no conflicts of interest present.