ТЕРРИТОРИАЛЬНАЯ ДИФФЕРЕНЦИАЦИЯ ДИНАМИКИ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ И СМЕРТНОСТИ ОТ ТУБЕРКУЛЕЗА В РЕСПУБЛИКЕ КРЫМ

Цель исследования - изучение эпидемиологической ситуации по туберкулезу (ТБ) в Республике Крым (РК) на основании территориальной дифференциации динамики показателей заболеваемости и смертности от ТБ за период 2004-2015 гг. с использованием метода многомерной статистики. Применена кластеризация по методу k-средних. Данные официальной статистики по заболеваемости и смертности от ТБ за 2004-2015 гг. предоставлены ГБУЗ РК «Крымский республиканский клинический центр фтизиатрии и пульмонологии». Оптимальным явилось объединение территорий РК по динамике показателей заболеваемости и смертности от ТБ в четыре кластера. В ходе анализа полученных данных в целом установлено стабильное снижение уровня заболеваемости и смертности от ТБ во всех кластерах. Наиболее благоприятная ситуация и динамика показателей наблюдается в городах Алушта, Армянск и Судак, Советском и Черноморском районах (третий кластер), где уровни заболеваемости и смертности ниже среднерегиональных значений. Самый высокий уровень показателей, превышающий среднекрымские значения, и нестабильная динамика выявлены в Джанкойском, Красногвардейском и Красноперекопском районах, вошедших в четвертый кластер. В первом кластере (города Керчь, Ялта, Евпатория и Феодосия, Белогорский и Сакский районы) в целом за исследуемый период выявлен тренд снижения заболеваемости ТБ. Динамика смертности повторяет среднекрымский тренд со незначительным его превышением. Во втором кластере (город Симферополь, Бахчисарайский, Кировский, Ленинский, Нижнегорский, Первомайский, Раздольненский и Симферопольский районы) в целом динамика заболеваемости и смертности от ТБ в кластере отражает общекрымский тренд на меньших значениях. Негативный тренд показателей заболеваемости и смертности от ТБ в ряде территорий РК может свидетельствовать о проблемах в работе фтизиатрической службы, что требует дальнейшего анализа ситуации для принятия корректирующих управленческих решений.

туберкулез, заболеваемость туберкулезом, смертность от туберкулеза, территориальная дифференциация, динамика, Республика Крым

1. Айвазян С.А., Бухтштабер В.М., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: классификация и снижение размерности / под ред. С.А.Айвазяна. М.: Финансы и статистика, 1989. 607 с.

2. Батищева Т.Л., Мордык А.В., Руднева С.Н. Прогнозирование неблагоприятных исходов впервые выявленного инфильтративного туберкулеза - залог предупреждения неудач в лечении // Медицинский альянс. 2015. №1. С.90-91.

3. Корецкая Н.М. Качественные изменения заболеваемости туберкулезом органов дыхания в Красноярском крае за период 1999 по 2012 гг. // Бюллетень физиологии и патологии дыхания. 2013. Вып.49. С.33-36.

4. Махкамова З.Р., Голубова Т.Н, Санина Г.Н., Ткаченко И.Ю. Современные особенности эпидемиологии туберкулеза в Республике Крым // Бюллетень физиологии и патологии дыхания. 2017. Вып.64. С.37-42. doi: 10.12737/article_59360729bf9a86.75280866

5. Портал знаний. Глобальный интеллектуальный ресурс. StatSoft. URL: http://statistica.ru/theory/klasterizatsiya-metod-k-srednikh/

6. Цыганкова Е.А., Мордык А.В., Плеханова М.А. Анализ эпидемиологической ситуации по туберкулезу среди детей и подростков в Омской области // Сибирское медицинское обозрение. 2011. №6(72). С.50-54.

7. Шилова М.В. Эпидемическая обстановка по туберкулезу в Российской Федерации к началу 2009 г. // Туберкулез и болезни легких. 2010. Т.87, №5. С.14-21.

8. Asha T., Natarajan S., Murthy K.N.B. A Data Mining Approach to the Diagnosis of Tuberculosis by Cascading Clustering and Classification // Journal of Computing. 2011. Vol.3, Iss.4.

9. Floyd S., Sismanidis C., Yamada N., Daniel R., Lagahid J., Mecatti F., Vianzon R., Bloss E., Tiemersma E., Onozaki I., Glaziou P., Floyd K. Analysis of tuberculosis prevalence surveys: new guidance on best-practice methods // Emerg. Themes Epidemiol. 2013. Vol.10, №1. Р.10. doi: 10.1186/1742-7622-10-10

10. Yazdani-Charati J., Siamian H., Kazemnejad A., Mohammad V. Spatial Clustering of Tuberculosis Incidence in the North of Iran // Glob. J. Health Sci. 2014. Vol.6, №6. Р.288-294. doi: 10.5539/gjhs.v6n6p288