Preview

Bulletin Physiology and Pathology of Respiration

Advanced search

THE MODEL FOR PREDICTION OF THE COURSE OF ADAPTIVE PROCESS AND FORMATION OF RISK GROUPS ABOUT THE DEVELOPMENT OF RESPIRATORY PATHOLOGY IN FOREIGN SERVICE MEN

Abstract

The aim of the research is prediction of the course of adaptive process and manifestation of respiratory pathology in foreign servicemen studying in military institutions of Russian Federation (RF). The article presents the details of the methodology of calculation of probability of risk groups formation by the development of respiratory pathology and in particular of out-patients pneumonia in 94 cadets of military institutions who arrived in RF from the Central Africa, South-East Asia and the countries of Middle East. In the calculation methodology the correlation coefficient including the region of the permanent residence of service men is used. The calculation method of respiratory pathology prediction is developed on the use of the data of the initial examination of cadets which includes anthropometric, clinical and laboratory indicators. Statistical model includes two calculation complexes. The first complex allows to make the integral estimation of the cardio-vascular system state, general adaptation responses, intensiveness of the common exchange, trophologic status in 2 and 6 months of foreign citizens being in the new conditions on the territory of RF. Integral coefficients for above-mentioned parameters are calculated on the basis of developed complexes of discriminant functions by the theory of Wald descriptive statistics. The second complex allows on the basis of the obtained data to make discriminate equations and distribute cadets into the risk groups according to the morbidity with respiratory pathology. Recommendations for foreign military specialists about the prevention of respiratory pathology development in the period of the initial adaptation during the first year of studying were made.

About the Authors

Vladimir N. Balashov
Far Eastern Military Academy of Higher Education (Military Institution) named after Marshal of Soviet Union K.K.Rokossovsky of RF Ministry of Defence
Russian Federation


Igorʹ Yu. Makarov
Amur State Medical Academy
Russian Federation


References

1. Борисов И.М., Крайнюков П.Е., Шаповалова Т.Г. Сравнительный анализ тяжести течения внебольничной пневмонии у военнослужащих в организованных воинских коллективах // Воен.-мед. журн. 2010. №10. С.12-17.

2. Борисов И.М., Шаповалова Т.Г. Прогнозирование развития осложнений внебольничной пневмонии у военнослужащих // Казанский мед. журн. 2012. Т.93, №6. С.64-70.

3. Автоматизированная система «Medical Toolbox» для диагностики бронхиальной астмы по показателям реоэнцефалографии / Н.С.Безруков [и др.] // Информатика и системы управления. 2006. №1. С.73-80.

4. Гельцер Б.И., Куколь Л.В., Пупышев А.В. Современные подходы к прогнозированию в пульмонологии // Тер. арх. 2002. Т.74, №3. С.80-85.

5. Многомерные математико-статистические модели классификаций в медицине / С.Г.Григорьев [и др.]. СПб.: Воен.-мед. акад., 2005. 142 с

6. Зубков М.Н. Внебольничные пневмонии: этиологическая диагностика и антимикробная терапия // Рус. мед. журн. 204. Т.12, №5. С.290-296.

7. Клочкова С.В., Игнатова Г.Л. Анализ факторов риска развития хронических заболеваний легких у военнослужащих // Воен.-мед. журн. 2012. №5. С.57-59.

8. Колосов В.П. Профилактика неспецифических заболеваний легких в сельской местности Дальневосточного региона: автореф. дис. … д-ра мед. наук. М., 1991. 40 с.

9. Колосов В.П., Перельман Ю.М., Ульянычев Н.В. Пути построения прогнозных моделей в пульмонологии // Информатика и системы управления. 2005. №2(10). С.64-71.

10. Мануйлов В.М., Емельяненко В.М. Медико-социальные факторы риска возникновения пневмоний и острых бронхитов у новобранцев // Воен.-мед. журн. 2005. №4. С.11-13.

11. Мукоцилиарный клиренс в условиях нарушения адренорецепции при лечении аколатом больных бронхиальной астмой (Сообщение II) / А.Н.Одиреев [и др.] // Бюл. физиол. и патол. дыхания. 2000. Вып.7. С.44-49.

12. Нарушения мукоцилиарного клиренса при бронхиальной астме / А.Н.Одиреев [и др.] // Бюл. физиол. и патол. дыхания. 2010. Вып.37. С.15-21.

13. Одиреев, А.Н., Колосов В.П., Сурнин Д.Е. Диагностика мукоцилиарной недостаточности у больных хронической обструктивной болезнью лёгких // Бюл. физиол. и патол. дыхания. 2006. Вып.23 (приложение). С.47-50.

14. Капиллярный кровоток в легких у больных среднетяжелой бронхиальной астмой на фоне стандартной базисной терапии / А.Б.Пирогов [и др.] // Бюл. физиол. и патол. дыхания. 2004. Вып.17. С.29-34.

15. Диагностика, лечение и профилактика внебольничной пневмонии у военнослужащих МО РФ / А.Л.Раков [и др.]. М.: РМ-Вести, 2003. 82 с.

16. Реброва О.Ю. Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ STATISTICA. М.: Медиа Сфера, 2002. 312 с.

17. Синопальников А.И., Зайцев А.А. Анализ состояния пульмонологической помощи в Вооруженных Силах и пути ее улучшения // Воен.-мед. журн. 2008. №8. С.31-40.

18. Сиротко И.И., Самойлов Р.Г. Математические модели прогнозирования течения внебольничной пневмонии у лиц молодого возраста // Сиб. мед. журн. 2007. №2. С.5-10.

19. Использование дискриминантного анализа при разработке диагностических (прогностических) решающих правил / Н.В.Ульянычев [и др.] // Информатика и системы управления. 2009. №4. С.13-15.


Review

For citations:


Balashov V.N., Makarov I.Yu. THE MODEL FOR PREDICTION OF THE COURSE OF ADAPTIVE PROCESS AND FORMATION OF RISK GROUPS ABOUT THE DEVELOPMENT OF RESPIRATORY PATHOLOGY IN FOREIGN SERVICE MEN. Bulletin Physiology and Pathology of Respiration. 2014;(53):73-78. (In Russ.)

Views: 129


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1998-5029 (Print)