Лабораторные показатели крови в прогнозе длительности стационарного лечения при внебольничной пневмонии, вызванной Klebsiella pneumoniae

   Цель. Определить диагностическую значимость лабораторных показателей общего анализа крови в прогнозе длительности стационарного лечения при внебольничной пневмонии (ВП), вызванной Klebsiella pneumoniae.

   Материалы и методы. Дизайн исследования: одноцентровое сплошное ретроспективное исследование по типу серии случаев; объекты исследования: 52 пациента (все ВИЧ-отрицательные), 55,8 % (29/52) мужского и 44,2 % (23/52) женского пола с диагнозом ВП, вызванной K. pneumoniae; продолжительность исследования: с 2016 по 2022 год; первичная конечная точка исследования: выздоровление и выписка больного из стационара; описание методов: анализ парных таблиц сопряжённости с помощью критерия Пирсона (χ²), (без поправки Иэйтса на непрерывность), логистическая регрессия (простая и множественная).

   Результаты. Точки отсечения (статистически значимые пороговые значения) вероятности стационарного лечения более 10 дней при ВП, вызванной K. pneumonia, составляли: для содержания лимфоцитов – 2,01·109/л, для содержания моноцитов – 0,68·109/л (при их снижении ниже данных значений риск увеличивался), для СОЭ – 52 мм/час (риск возрастал при увеличении значения параметра).

   Заключение. Прогноз длительности госпитализации более 10 дней при лечении ВП, вызванной K. pneumoniae, можно с высокой степенью вероятности определять с помощью трёх лабораторных показателей общего анализа крови или их сочетания (содержание лимфоцитов, моноцитов и СОЭ).

1. Podschun R., Ullmann U. Klebsiella spp. as nosocomial pathogens: epidemiology, taxonomy, typing methods, and pathogenicity factors // Clin. Microbiol. Rev. 1998. Vol. 11, № 4. P. 589–603. doi: 10.1128/CMR.11.4.589

2. Podschun R., Pietsch S., Höller C., Ullmann U. Incidence of Klebsiella species in surface waters and their expression of virulence factors // Appl. Environ Microbiol. 2001. Vol. 67, № 7. P. 3325–3327. doi: 10.1128/AEM.67.7.3325-3327.2001

3. De Oliveira D.M.P., Forde B.M., Kidd T.J., Harris P.N.A., Schembri M.A., Beatson S.A., Paterson D.L., Walker M.J. Antimicrobial resistance in ESKAPE pathogens // Clin. Microbiol. Rev. 2020. Vol. 33, № 3. Article number: e00181-199. doi: 10.1128/CMR.00181-19

4. Choby J.E., Howard-Anderson J., Weiss D.S. Hypervirulent Klebsiella pneumoniae – clinical and molecular perspectives // J. Intern. Med. 2020. Vol. 287, № 3. P. 283–300. doi: 10.1111/joim.13007

5. Li W., Sun G., Yu Y., Li N., Chen M., Jin R., Jiao Y., Wu H. Increasing occurrence of antimicrobial-resistant hypervirulent (hypermucoviscous) Klebsiella pneumoniae isolates in China // Clin. Infect. Dis. 2014. Vol. 58, № 2. P. 225–232. doi: 10.1093/cid/cit675

6. Liu C., Shi J., Guo J. High prevalence of hypervirulent Klebsiella pneumoniae infection in the genetic background of elderly patients in two teaching hospitals in China // Infect. Drug Resist. 2018. № 11. P. 1031–1041. doi: 10.2147/IDR.S161075

7. Effah C.Y., Sun T., Liu S., Wu Y. Klebsiella pneumoniae: an increasing threat to public health // Ann. Clin. Microbiol. Antimicrob. 2020. Vol. 19, № 1. Article number: 1. doi: 10.1186/s12941-019-0343-8

8. Gu D., Dong N., Zheng Z., Lin D., Huang M., Wang L., Chan E.W., Shu L., Yu J., Zhang R., Chen S. A fatal outbreak of ST11 carbapenem-resistant hypervirulent Klebsiella pneumoniae in a Chinese hospital: a molecular epidemiological study // Lancet Infect. Dis. 2018. Vol. 18, № 1. P. 37–46. doi: 10.1016/S1473-3099(17)30489-9

9. Wang Y., Zhang Q., Jin Y., Jin X., Yu J., Wang K. Epidemiology and antimicrobial susceptibility profiles of extended-spectrum beta-lactamase-producing Klebsiella pneumoniae and Escherichia coli in China // Braz. J. Microbiol. 2019. Vol. 50, № 3. P. 669–675. doi: 10.1007/s42770-019-00081-7

10. Yang Q., Jia X., Zhou M., Zhang H., Yang W., Kudinha T., Xu Y. Emergence of ST11-K47 and ST11-K64 hypervirulent carbapenem-resistant Klebsiella pneumoniae in bacterial liver abscesses from China: a molecular, biological, and epidemiological study // Emerg. Microbes Infect. 2020. Vol. 9, № 1. P. 320–331. doi: 10.1080/22221751.2020.1721334

11. Hu D., Li Y., Ren P., Tian D., Chen W., Fu P., Wang W., Li X., Jiang X. Molecular epidemiology of hypervirulent carbapenemase-producing Klebsiella pneumonia // Front. Cell Infect. Microbiol. 2021. № 11. Article number: 661218. doi: 10.3389/fcimb.2021.661218

12. Tian D., Liu X., Chen W., Zhou Y., Hu D., Wang W., Wu J., Mu Q., Jiang X. Prevalence of hypervirulent and carbapenem-resistant Klebsiella pneumoniae under divergent evolutionary patterns // Emerg. Microbes Infect. 2022. Vol. 11, № 1. P. 1936–1949. doi: 10.1080/22221751.2022.2103454

13. Авдеев С.Н., Дехнич А.В., Зайцев А.А., Козлов Р.С., Рачина С.А., Руднов В.А., Синопальников А.И., Тюрин И.Е., Фесенко О.В., Чучалин А.Г. Внебольничная пневмония : федеральные клинические рекомендации по диагностике и лечению // Пульмонология. 2022. Т. 32, № 3. С. 295–355. doi: 10.18093/0869-0189-2022-32-3-295-355

14. Ланг Т.А., Сесик М. Как описывать статистику в медицине. Аннотированное руководство для авторов, редакторов и рецензентов : пер. с англ. / под ред. В.П. Леонова. М.: Практическая медицина, 2011. 480 с. ISBN: 978-5-98811-173-4.

15. Петри А., Сэбин К. Наглядная медицинская статистика: пер. с англ. / под ред. В.П. Леонова. 2-е изд., перераб. и доп. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2009. 168 с. ISBN: 978-5-9704-0914-5.

16. DeLong E.R., DeLong D.M., Clarke-Pearson D.L. Comparing the areas under two or more correlated receiver operating characteristic curves: a nonparametric approach // Biometrics. 1988. № 44. P. 837–845.

17. Self W.H., Balk R.A., Grijalva C.G., Williams D.J., Zhu Y., Anderson E.J., Waterer G.W., Courtney D.M., Bramley AM., Trabue C., Fakhran S., Blaschke A.J., Jain S., Edwards K.M., Wunderink R.G. Procalcitonin as a marker of etiology in adults hospitalized with community-acquired pneumonia // Clin. Infect. Dis. 2017. № 65. P. 183–190. doi: 10.1093/cid/cix317

18. Ansar W., Ghosh S. C-reactive protein and the biology of disease // Immunol. Res. 2013. № 56. P. 131–142. doi: 10.1007/s12026-013-8384-0

19. Branche A., Neeser O., Mueller B., Schuetz P. Procalcitonin to guide antibiotic decision making // Curr. Opin. Infect. Dis. 2019. № 32. P. 130–135. doi: 10.1097/QCO.0000000000000522

20. Krüger S., Ewig S., Giersdorf S., Hartmann O., Suttorp N., Welte T. Cardiovascular and inflammatory biomarkers to predict short- and long-term survival in community-acquired pneumonia // Am. J. Respir. Crit. Care Med. 2010. № 182. P. 1426–1434. doi: 10.1164/rccm.201003-0415OC

21. Bello S., Lasierra A.B., Mincholé E., Fandos S., Ruiz M.A., Vera E., de Pablo F., Ferrer M., Menendez R., Torres A. Prognostic power of proadrenomedullin in community-acquired pneumonia is independent of aetiology // Eur. Respir. J. 2012. № 39. P. 1144–1155. doi: 10.1183/09031936.00080411

22. Klouche K., Cristol J.P., Devin J., Gilles V., Kuster N., Larcher R., Amigues L., Corne P., Jonquet O., Dupuy A.M. Diagnostic and prognostic value of soluble CD14 subtype (Presepsin) for sepsis and community-acquired pneumonia in ICU patients // Ann. Intensive Care. 2016. № 6. Article number: 59. doi: 10.1186/s13613-016-0160-6

23. Chalkias A., Skoulakis A., Papagiannakis N., Laou E., Tourlakopoulos K., Pagonis A., Michou A., Ntalarizou N., Mermiri M., Ragias D., Bernal-Morell E., Cebreiros López I., García de Guadiana-Romualdo L., Eugen-Olsen J., Gourgoulianis K., Pantazopoulos I. Circulating suPAR associates with severity and in-hospital progression of COVID-19 // Eur. J. Clin. Investig. 2022. Vol. 52. Article number: e13794. doi: 10.1111/eci.13794

24. Ganaie Z.A., Aqel Y., Almaalouli B., Alsarkhi L.N., Dar A.K., Abusal A.M., Wei C.R., Amin A. Association between elevated neutrophil-to-lymphocyte ratio and mortality risk in community-acquired pneumonia : a systematic review and meta-analysis // Cureus. 2025. Vol. 17, № 9. Article number: e93292. doi: 10.7759/cureus.93292