Подбор потенциальных лигандов к TRPM8 с помощью глубоких нейронных сетей и межмолекулярного докинга
https://doi.org/10.36604/1998-5029-2021-80-26-33
Аннотация
Введение. TRPM8 вовлечен в развитие гиперчувствительности бронхов к холоду и рассматривается как потенциальная мишень для лекарственных средств, создаваемых с помощью компьютерного дизайна.
Цель. Разработка стратегии подбора лигандов к TRPM8 методами in silico.
Материалы и методы. С помощью инструментов машинного обучения на основе глубоких нейронных сетей и дальнейшей верификацией методом межмолекулярного докинга предложена стратегия для предсказания потенциальных лигандов к TRPM8, заключающаяся в использовании нейросети для отсева потенциальных кандидатов на роль лекарства и уменьшения тем самым списка лигандов-кандидатов для проверки с помощью межмолекулярного докинга программой AutoDock, позволяющей оценить сродство белка к лиганду по минимальной энергии связывания и выявлять возможные конформации лиганда при связывании с определенными центрами (аминокислотными остатками) белка. В качестве последних были использованы: Y745 (тирозин 745 – критический центр для TRPM8), R1008 (фенилаланин 1008) и L1009 (аланин 1009).
Результаты. Из предсказанных нейросетью 10 потенциальных лигандов восемь показали высокую минимальную энергию связи и большее количество конформаций по сравнению с классическим лигандом TRPM8 – ментолом при верификации программой AutoDock. Два предсказанных лиганда не проявили способности взаимодействовать с TRPM8, что может быть связано с недостаточной выделенной памятью вычислительного устройства для проведения успешного докинга или иными техническими причинами.
Выводы. Предложенная стратегия является универсальной, позволит ускорить поиск лигандов к различным белкам и будет способствовать ускоренному поиску потенциальных лекарственных веществ методами in silico.
Об авторах
Е. А. БородинРоссия
д-р мед. наук, профессор, зав. кафедрой химии,
675000, г. Благовещенск, ул. Горького, 95
А. П. Чупалов
Россия
младший программист информационных систем,
111123, г. Москва, ул. Новогиреевская, 3а
П. Д. Тимкин
Россия
студент 5 курса педиатрического факультета,
675000, г. Благовещенск, ул. Горького, 95
Э. А. Тимофеев
Россия
студент 2 курса лечебного факультета,
675000, г. Благовещенск, ул. Горького, 95
Н. Ю. Леусова
Россия
канд. биол. наук, ученый секретарь,
675000, г. Благовещенск, пер. Релочный, 1
Список литературы
1. Liu Y., Mikrani R., He Y., Faran Ashraf Baig M.M., Abbas M., Naveed M., Tang M., Zhang Q., Li C., Zhou X. TRPM8 channels: A review of distribution and clinical role // Eur. J. Pharmacol. 2020. Vol.882, №5. Article number: 173312. https://doi.org/10.1016/j.ejphar.2020.173312
2. Naumov D.E., Perelman J.M., Kolosov V.P., Potapova T.A., Maksimov V.N., Zhou X. Transient receptor potential melastatin 8 gene polymorphism is associated with cold-induced airway hyperresponsiveness in bronchial asthma // Respirology. 2015. Vol.20, №8. P.1192–1197. doi: 10.1111/resp.12605
3. Naumov D., Gassan D., Kotova O., Afanaseva E., Sheludko E., Sugaylo I., Perelman J. Effect of TRPA1 and TRPM8 polymorphism on lung function in COPD // Eur. Respir. J. Suppl. 2020. Vol.56, №S64. Article number: 1129. doi: 10.1183/13993003.congress-2020.1129
4. Naumov D., Gassan D., Kotova O., Sheludko E., Afanaseva E., Perelman J., Gorchakova Ya., Li Qi., Zhou X. Effects of systematic glycocorticoids on TRPM8 expression in asthma patients // Eur. Respir. J. Suppl. Vol.56, №S64. Article number: 1122. doi: 10.1183/13993003.congress-2020.1122
5. Zhang L., Barritt G.J. Evidence that TRPM8 is an androgen-dependent Ca2+ channel required for the survival of prostate cancer cells // Cancer Res. Vol.64, №22. P.8365–8373. doi:10.1158/0008-5472.CAN-04-2146
6. PyTorch. Open source machine learning library. URL: https://pytorch.org
7. BioLiP for Ligand-protein binding database. URL: https://zhanglab.dcmb.med.umich.edu/BioLiP/
8. MGLTools Website. Molecular Graphics Laboratory of the Scripps Research Institute. 2020. URL: http://mgltools.scripps.edu/
9. AutoDock Website. Automated Docking Tool of the Scripps Research Institute. 2020. URL: http://autodock.scripps.edu/
10. RCSB (Protein Data Bank). A Structural View of Biology. URL: https://www.rcsb.org/
11. Diver M.M., Cheng Y., Julius D. Structure of the TRPM8 cold receptor by single particle electron cryo-microscopy, ligand-free state // Deposited: 2019-03-05; Released: 2019-09-18. PDB entry: 606A. doi: 10.2210/pdb6O6A/pdb. URL: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/Structure/pdb/6O6A
12. National Center for Biotechnology Information (2020). PubChem Compound Summary for CID 1254, Menthol. Retrieved November 19, 2020. URL: https://pubchem.ncbi.nlm.nih.gov/compound/Menthol
13. Malkia A., Pertusa M., Fernandez-Ballester G., Ferrer-Montiel A., Viana F. Differential Role of the MentholBinding Residue Y745 in the Antagonism of Thermally Gated TRPM8 Channels // Mol. Pain. 2009. Vol.5. Article number: 62. doi:10.1186/1744-8069-5-62
14. Lamb J.G., Romero E.G., Lu Z., Marcus S.K., Peterson H.C., Veranth J.M., Deering-Rice C.E., Reilly C.A. Activation of Human Transient Receptor Potential Melastatin-8 (TRPM8) by Calcium-Rich Particulate Materials and Effects on Human Lung Cells // Mol. Pharmacol. 2017. Vol.92, №6. Р.653–664. doi:10.1124/mol.117.109959
Рецензия
Для цитирования:
Бородин Е.А., Чупалов А.П., Тимкин П.Д., Тимофеев Э.А., Леусова Н.Ю. Подбор потенциальных лигандов к TRPM8 с помощью глубоких нейронных сетей и межмолекулярного докинга. Бюллетень физиологии и патологии дыхания. 2021;(80):26-33. https://doi.org/10.36604/1998-5029-2021-80-26-33
For citation:
Borodin E.A., Chupalov A.P., Timkin P.D., Timofeev E.A., Leusova N.Yu. Selection of potential ligands for TRPM8 using deep neural networks and intermolecular docking. Bulletin Physiology and Pathology of Respiration. 2021;(80):26-33. (In Russ.) https://doi.org/10.36604/1998-5029-2021-80-26-33